目前，抖音和快手月活用户已经接近10亿，在这两个平台上都产生了不少超级网红，弄清楚抖音和快手的推荐逻辑才能快速获取粉丝。
短视频平台如何读懂一段视频？
用户读懂一段视频主要从以下六点：
用户名：如薛大强教你拍短视频
标题：如何做短视频的脚本设计
封面：封面上有标题文案
介绍：视频描述
内容：具体的视频内容。
机器读懂一段视频从以下六点：
内容标签：短视频平台特别是抖音，已经可以大致读懂视频里的内容，人脸、动物、街道、环境等，甚至连人脸的美丑都能进行一个基本的判断，识别完成后会给视频打标签，如颜值类、舞蹈类、美食类等，当然它不会这么简单标记，应该是一个很复杂的描述，如一个有着高颜值的美女美食类视频。
音乐：背景音乐和语言内容。
质量：账号的更新频率，以往的视频质量、画面清晰度等等。
话题：是否是时下热点
时效性：是否过时
位置：地址位置
简单的来说，机器眼里的视频和人眼里看到的差不多，你看的视频理解的意思，机器也能理解。
抖音算法逻辑：
抖音的算法逻辑特征是叠加推荐，简单的说就是好的视频会叠加权重，头部视频拥有更高热度。
用户上传视频，机器检测视频内容，发现没有违规会进行视频原创检测，搬运重复类视频会低流量推荐或粉丝可见，原创视频会根据视频标签推荐给200-300个同样兴趣的在线用户，根据用户的反馈再进一步判断是不是继续往下推荐。
抖音推荐分五个阶段，每个视频都会种子期推荐200-500人观看，根据反馈情况推荐到更大的流量池，五层流量池分别是种子期200-500人，初始期1万-10万人，小爆发期10万-100万人，中爆期100万-1000万人，大爆期就是1000W人以上，在大爆期时基本抖音上的用户都能看到这段视频了，爆款网红就这样形成了。
在每一个层的流量池里都要收集用户反馈，反馈好的才能继续推荐，所以这个用户反馈很重要。
抖音用户反馈评价标准：
点赞数
评论数
转发数
完播率
也就是说，新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
快手算法逻辑：
快手算法逻辑特征是公平普惠，流量分配平均，视频推荐到一定量就不会再继续推荐，所以我们很难在快手上看到有千万播放量的视频，而抖音上经常出现。
用户上传视频后，视频会出现在粉丝关注页面，或者根据视频里的内容推荐到有相关兴趣用户的同城页面里。
根据用户反馈，喜欢、播放、评论，让视频达到一个阈值播放量，此时视频如果很突出，如有用户帮你分享，让视频播放量超过这个阈值，视频就会进一步扩大推荐，如果不是，视频就会在这个阈值里结束，但是视频也得到了一定的播放量。
但最终视频播放量在五百万左右就会停止推荐了，这也是最大阈值。
总结：
根据抖音和快手的算法逻辑的不同，我们可以看出草根更适合快手，因为流量普惠每个人都能得到一定的播放量。
品牌专业团队可以选择抖音，好的作品播放量会上亿，粉丝积累更快。
其次快手转化率高，一个10万粉丝的博主月收入能达到10万以上，更多的农产品、小商品更喜欢在快手上带货。
虽然抖音直接带货能力不高，但品牌效应高，更多大品牌喜欢找抖音网红投放广告，如李佳琦。
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